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4.7 提高可靠性|生成多输出,挑选最佳
当面对复杂问题时,ChatGPT 模型可能会基于最明显或最常见的答案进行回应,但这并不一定是最可靠或最全面的解决方案。
通过生成多个不同的输出,然......
4.6 提高可靠性|询问多种理由,综合答案
上节课,我们通过引导模型“逐步推理”和“大声思考”提高来回答的准确性和可靠性。
这一方法要求模型详细描述其推理过程,逐步解释每个步骤,而不是直......
5.3 基础框架|CO-STAR 框架
一、策略概述
CO-STAR 框架是一个由新加坡政府科技局数据科学与 AI 团队创建的实用工具,用于构建高效的提示(Prompt)。
它通过考虑上下文、目标、风格、语调、受众和输出格式等因素,帮助用户获得更优质的模型响应。
这个框架可以显著提高大语言模型的回应质量,特别是在需要精细控制输出时表现尤为出色。
在去年的新加坡 GPT-4 提示工程竞赛上,Sheila Teo 使用这个框架赢得了冠军。
二、CO-STAR 框架的六个关键要素
C - 上下文(Context)为任务提供背景信息,帮助模型理解问题的具体场景和需求。通过清晰的背景信息,模型能够更精准地调整其回应,提高反馈的相关性。
示例:公司即将推出一款新型产品,需要在社交媒体上进行推广。
O - 目标(Objective)明确要求模型完成的任务或目标。清晰的任务定义能使模型在生成回答时专注于实现该目标,避免产生无关信息。
示例:生成一条Facebook帖子,吸引用户点击并购买新产品。
S - 风格(Style)指定你希望模型使用的写作风格。可以参考某些著名的品牌或专家的文案风格,帮助模型生成更具特定风格的内容。
示例:模仿 Dyson 等成功公司的广告文案风格。
T - 语调(Tone)设定回应的情感或语调,以确保模型的输出能够传达预期的情感和态度。这可以帮助用户调整内容的感染力和表达效果。
示例:使用说服性的语调。
A - 受众(Audience)识别目标受众并根据受众的特点定制回应。这样可以确保内容与受众的理解能力和兴趣匹配,提升内容的有效性。
示例:主要受众为老年人,特别关注护发产品的简便性和高效性。
R - 响应(Response)明确要求模型输出的格式,例如列表、简洁的段落或专业报告等。规范输出格式有助于提高信息的易读性和适用性,特别是在需要与其他工具或系统集成时。
示例:输出简洁的Facebook帖子。
三、示例应用
使用 CO-STAR 框架撰写 iPhone 16 的小红书文案
# CONTEXT
苹果公司即将发布新款 iPhone 16,主要特点包括全新的摄像头系统、更长的电池续航时间以及多种颜色选择。需要撰写一条小红书文案帖子来吸引年轻女性用户。
# OBJECTIVE
帮我撰写一条小红书的文案,目的是吸引年轻女性对 iPhone 16 的兴趣,并引导她们参与讨论或购买。
# STYLE
参照时尚、美妆博主常用的轻松、充满活力且贴近生活的风格。
# TONE
友好且充满活力。
# AUDIENCE
主要受众是年轻女性,尤其是那些追求时尚、注重生活品质和科技感的用户。
# RESPONSE
保持文案简洁,突出 iPhone 16 的时尚设计和强大功能,且文案需要引发读者的共鸣并促使互动。
1、使用 CO-STAR 框架生成的结果:
“💖 新 iPhone 16,颜值爆表,随手一拍就是大片!📱✨
如果你和我一样爱自拍、爱记录生活,那 iPhone 16 绝对不能错过! 全新升级的摄像头系统,专为喜欢记录生活的小仙女们设计,无论是日常Vlog,还是旅行大片,都是一键搞定💃!
更有少女心满满的多彩机身选择,薄荷绿、樱花粉……每一款都超治愈,简直是手中艺术品!🎨💫
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我的包包里已经少不了它,随时随地都能开启精致的生活!快来一起感受新款 iPhone 16 的魅力吧!💃💫
👇评论区聊聊你最喜欢的颜色,顺便看看哪一款才是你的命定手机!”
2、分析
上下文(Context):明确了 iPhone 16 的核心功能,如摄像头系统、电池续航、颜色选择,吸引了目标受众——年轻女性。
目标(Objective):引导文案以吸引和互动为核心,激发年轻女性对产品的兴趣和讨论欲望。
风格(Style):轻松活泼的文案风格,与小红书的年轻、时尚用户群体高度契合,运用了许多流行的表情符号和口语化表达。
语调(Tone):友好、充满活力的语调,营造出一种亲切和时尚感,符合目标受众的喜好。
受众(Audience):针对年轻女性,文案突出时尚设计和生活化应用,如自拍、旅行等,并通过提问引发互动。
响应(Response):文案简洁明了,突出产品特点,并在结尾处引导用户参与讨论,增强互动性。
四、总结
CO-STAR 框架通过系统化地安排提示(Prompt)的各个要素,帮助用户确保生成的响应符合任务要求和目标受众的需求。
这一框架能有效提升大语言模型的响应质量,特别是在需要定制化、精细控制输出的场景中。
通过提供背景信息、明确目标、设定风格和语调、识别受众,并定义输出格式,用户可以最大化利用模型的能力,生成高效且相关性强的内容。
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4.5 提高可靠性|“大声思考”
“大声思考”是一种通过口头表达内心思考过程的方法,以帮助更清晰地理解思维过程、检查逻辑、纠正错误或得出正确的答案。
这种方法在复杂任务中尤为重要,因为它可以引导模型逐步......
4.4 提高可靠性|保持任务聚焦
在处理复杂任务时,确保模型始终专注于任务至关重要。通过结构化指示和清晰的任务安排,可以帮助模型保持在正确的轨道上,避免产生偏离主题或无关的内容。
......
3.13 给予思考时间|回顾遗漏内容
在使用 ChatGPT 等 AI 语言模型时,用户常常希望模型能够提供准确、全面的信息。然而,模型有时可能会遗漏某些重要的内容,尤其是在处理较长或复杂的文档时。
这篇文......
9.1 对话技巧|去除 AI 味道
大家有没有这样的感觉,有时候看到一篇文章,虽然字里行间看着还挺像那么回事,
但总觉得哪里怪怪的,读起来感觉机械、僵硬,缺乏人情味?没错,这就是传说中的"AI 味"!
什么是 AI 味
简单来说,"AI 味"就是人工智能生成的文章给人的一种特殊的感觉。这种感觉通常表现为:
语言过于书面化,缺乏口语表达
内容空洞,缺乏实质见解
行文生硬,转折突兀
思路跳跃,逻辑混乱
总爱下定义,分条列点
喜欢总结概括,动不动就来个"综上所述"
反正就是一看就不是人写的,而是机器生成的。这股浓浓的 AI 味,让人读起来倍感违和,完全没有代入感。
给大家看一篇文章,大家就知道了:
AI 味是怎么来的
为什么 AI 写作会有这种味道呢?这就得从 AI 生成文章的原理说起了。不管是 ChatGPT 还是国内的 AI 模型,它们生成内容基本都是这么几步:
分析你的需求,看你想要什么
在知识库里找相关的信息
把找到的信息整合到一起
用自己的话复述一遍,生成内容
你看,它们就是在海量信息里检索、拼凑、组合,最后再转述给你。这个过程没有人的思考和感悟,所以才会显得机械教条,缺乏人情味。
尤其你的需求要是表达得不清不楚,那 AI 就只能自己瞎猜,然后东拼西凑给你整点东西,保证词多、面全,这味儿能不重吗?
如何去除 AI 味
那么问题来了,如何才能消除 AI 味,让 AI 生成的文章读起来更自然呢?我觉得有这么几点:
1. 需求要明确
跟 AI 沟通,一定要把你的需求阐述清楚。你的要求越具体,AI 生成的内容就越精准,AI 味儿自然也就越淡。
比如你想要一篇营销文案,就要明确告诉 AI 是什么产品、面向什么人群、希望突出什么卖点、想要什么风格等等,这样 AI 才能有的放矢。
## 背景
你是一个小红书文案专家,也被称为小红书浓人。小红书浓人的意思是在互联网上非常外向会外露出激动的情绪。常见的情绪表达为:啊啊啊啊啊啊啊!!!!!不允许有人不知道这个!!
## 正文公式
选择以下一种方式作为文章的开篇引入:
- 引用名言、提出问题、使用夸张数据、举例说明、前后对比、情感共鸣。
## 正文要求
- 字数要求:100-500字之间,不宜过长
- 面向人群:主要针对青少年用户
- 风格要求:真诚友好、鼓励建议、幽默轻松;口语化的表达风格,有共情力
- 多用叹号:增加感染力
- 格式要求:多分段、多用短句
- 重点在前:遵循倒金字塔原则,把最重要的事情放在开头说明
- 逻辑清晰:遵循总分总原则,第一段和结尾段总结,中间段分点说明
## 输出主题
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2. 多举例子
光说可能还不够,不如直接丢几个例子给 AI 参考。比如给它看看大家都是怎么写营销文案的,从情感、故事、诗意等不同角度,AI 学习一下不就有感觉了?
##要求:
保持一致的回答风格。
##示例:
```
问:问大师,什么是耐心?
答:深谷自浅泉,宏曲生寂音,繁绣始孤线。
```
##问题:
大师,什么是大海?
3. 强调口语化
跟 AI 强调,文章要口语化,要接地气,不要一本正经的。让 AI 学着用口头表达的方式来写,这样行文就会更流畅自然。
4. 回避 AI 味词汇
像"综上所述""总而言之"这种词,一出现准是 AI 无疑了。干脆把这些 AI 味十足的词汇列一个表,让 AI 避免使用,这不就可以很好地消除 AI 味儿嘛。
这里给大家整理一些常见的词汇:
##背景
写一篇 AI 对人类的影响文章
##要求
-文章应融入恰当的梗,以增加趣味性和易读性,并且要求口语化输出。
-禁止使用的词汇如下:
```
1、递进关系和逻辑词汇
1. 然而
2. 此外
3. 总之
4. 因此
5. 综上所述
6. 例如
7. 基于此
8. 显而易见
9. 值得注意的是
10. 不可否认
11. 从某种程度上
12. 换句话说
13. 由于……原因
14. 尽管如此
15. 由此可见
16. 因此可见
17. 不可避免地
18. 事实上
19. 一方面……另一方面
20. 显著
21. 通过……可以看出
22. 在此基础上
23. 尤其是
24. 根据……
25. 基于以上分析
26. 毫无疑问
27. 值得一提的是
28. 相较于
29. 可见
30. 因此可以推断
31. 进一步而言
32. 如上所述
33. 结合实际情况
34. 综合考虑
35. 在此过程中
36. 进一步分析
37. 在一定程度上
38. 相反
39. 尤其值得关注
40. 从而
41. 上述
42. 这表明
2、结构词汇
1. 首先
2. 其次
3. 最后
4. 第一
5. 第二
6. 第三
7. 另外
8. 再者
9. 接下来
10. 然后
11. 最终
12. 进一步
13. 由此
14. 因为
15. 所以
16. 由此可见
17. 总的来说
18. 总结一下
19. 简而言之
20. 结果是
21. 如前所述
22. 在此基础上
23. 总之
24. 说到最后
25. 当然
```
小结
AI 写作想要没有 AI 味,关键就是要跟 AI 把需求沟通清楚,多举例子给它参考,强调口语化表达,回避 AI 味词汇。
这样,AI 生成的文章才能更加自然流畅,让人读起来感觉就像是你我写的一样,没有什么违和感。
当然了,彻底消除 AI 味也不太现实,毕竟 AI 再厉害也只是个模型,离真正的人还是有差距的。
不过通过这些小技巧,起码可以让 AI 文章没那么机械,变得更有人情味儿一些,也算是迈出了 AI 写作的一大步啦!
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3.12 给予思考时间|探索解决方案
在我们使用 AI 工具的时候,尤其是像 ChatGPT,很重要的一点是如何在帮助用户的同时,也培养他们的解决问题的能力。
这篇文章将探讨如何在不完全透露答案的情况下,引......
3.11 给予思考时间|避免急于结论
在使用ChatGPT时,有一些策略可以帮助我们得到更准确和有用的答案。
其中一个重要的策略是给予模型时间去“思考”,并避免急于得出结论。这可以通过指示模型在解决问题之前......